Автоматизированные системы сбора и обработки данных, Архитектура предприятий и информационных систем, Методы и технологии программирования, Проектирование информационных систем, Теория автоматического управления бизнес-процессами, Технологии автоматизации деятельности предприятия, Цифровая обработка изображений
высшее, специальность - ракетстроение
Автор и соавтор более 130 научных и учебно-методических работ. Наиболее значимые из них:
1. Ларкин Е.В., Привалов А.Н., Акименко Т.А. Моделирование информационных процессов в цифровых управляющих системах: монография. Тула: Изд-во ТулГУ, 2021. 245с.
2. Ларкин Е.В., Титов Д.В., Акименко Т.А., Ширабакина Т.А. Тестирование ИК-сенсоров с использованием генератора эталонных тепловых сигналов//
Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023. Т. 66. № 3. pp. 210-222.
3. Larkin, E., Privalov, A., Akimenko, T. Swarm Unit Digital Control System Simulation// Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, 12689 LNCS, pp. 3–12. ISBN 978-303078742-4, DOI 10.1007/978-3-030-78743-1_1 (Q2)
4. Larkin E.V., Akimenko T.A., Bogomolov A.V. Self-organizing Mobile Robots Swarm Movement Control Simulation// Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2022, 13345 LNCS, pp. 56–65. DOI: 10.1007/978-3-031-09726-3_6
(Q2)
1. Диплом за активное участие в подготовке и проведении мероприятий научно-деловой программы международного военно-технического форума «Армия-2021».
2. Диплом за лучший доклад на мероприятии научно-деловой программы международного военно-технического форума «Армия-2022».
«Нейронные сети и машинное обучение в анализе данных (с использование Python), ПК004284, 30 ноября 2022г. на базе ФГБОУ ВО « Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», (174 часа), «Фонд оценочных средств как инструмент проведения внутренней и внешней оценки качества подготовки обучающихся», 713102428429, 26 декабря 2022г. на базе ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого», (16 часов), «Искусственный интеллект», модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data», 19 0376451, 28 апреля 2023г. на базе ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет», (74 часа)
