|
|
|
|
Рассмотрим следующую задачу.
Задача. На некотором предприятии вероятность брака равна 0,02. Обследуется 500 изделий готовой продукции. Найти вероятность того, что среди них окажется ровно 10 бракованных.
Решение. P500(10)=
·0,0210·0,98490.
Вычисление вероятности по такой формуле дает большую
погрешность так как число
- очень большое, а числа
0,0210 и 0,98490 - очень маленькие.
Лаплас нашел приближенную формулу для расчета Pn(k) при больших n.
Теорема 1 Если вероятность наступления некоторого события в
n независимых испытаниях постоянна и равна
p(0 < p < 1), то
вероятность Pn(m) того, что в этих испытаниях событие A
наступит ровно m раз удовлетворяет
при n® ¥
соотношению
Доказательство. Для доказательства используется формула
Стирлинга n!=
nne-neq
n, где
Выразим m = np + x
,
n - m = np -
x
.
Если x - ограничено, то m и n - m стремятся к бесконечности.


При этом
Рассмотрим

Известно следующее разложение логарифма
Применяя это разложение, получим

Тогда
Следовательно, An:
при n® ¥.
Далее
Следовательно,
Оценка членов порядка
позволяет показать, что удовлетворительная точность достигается
уже при
> 3.
В этом случае полагают
Для применения локальной теоремы Лапласа нам потребуются
свойства локальной функции Лапласа j(x).
Свойства локальной функции Лапласа
Рис. 3
1. Функция j(x) - четная, то есть
j(-x)=j(x).
2. j(x) ® 0 при x ® ¥. Если x > 3, то считают, что j(x) » 0.
3. Для удобства использования, для функции j(x) составлены таблицы, которые содержатся во всех учебниках и задачниках по теории вероятностей, а также эта функция реализована в электронных таблицах Excel и во всех системах компьютерной математики.
Пример. Вероятность брака для изделия некоторого
производства оказалась равна 0,005. Чему равна вероятность того,
что из 10000 наудачу взятых изделий окажется 40 бракованных?
Решение. Сначала вычислим
.
Так как
> 3, можно применять локальную теорему
Лапласа
Точные вычисления по формуле Бернулли дают вероятность P10000(40)
» 0,00197.
