Гуманитарные ведомости. Вып. 2 (58) 2026 г

Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 2 (58), июль 2026 г. 144 networks in the context of the ethics of artificial intelligence, academic, and publication ethics. As a result, this study defines and structures the ethical principles of artificial intelligence usage, describes potential prospects for expanding the ethical requirements for scientific publications, and draws conclusions about the necessary ethical strategies for the regulatory oversight of neural networks in scientific research. Keywords: artificial intelligence ethics, AI ethics, academic ethics, research integrity, neural networks, scientific publishing ethics, regulation of neural networks, ethical perspectives. DOI 10.22405/2304-4772-2026-2-143-152 Развитие искусственного интеллекта актуализирует проблемы этического характера в науке и образовании, которые в последние годы, в связи с появлением нейросетей, конкретизируются в контексте академической этики и этики научных публикаций, в связи с вопросами научной достоверности, конфликта интересов, личного вклада в научные исследования, академической честности и объективности. В данный момент еще не разработаны единые этические критерии использования нейросетей в процессе научных исследований, что в перспективе повлечет такие проблемы, как: снижение их научной новизны, теоретической и практической ценности; репутационные потери в академической среде и научных изданиях; общее информационное оскудение научно-исследовательского пространства. Таким образом, вопрос об этико-нормативном регулирования использования нейросетей приобретает острую актуальность и необходимость скорейшего разрешения, поскольку в контексте стремительного развития технологий искусственного интеллекта промедление увеличивает масштаб возможного ущерба. Проблемы этики использования нейросетей затрагивают академическую среду, научные издания, информационное и образовательное пространство, поэтому их этический анализ должен быть комплексным, и проводиться на основании принципов академической этики, этики научных публикаций, информационной этики, этики образования, этики искусственного интеллекта. В современной философской науке выделяется следующие способы подхода к этике ИИ: 1) технологии искусственного интеллекта рассматриваются как предмет информационной этики, выделяются базовые принципы этики искусственного интеллекта [1; 3; 5; 12; 15; 16]; 2) искусственный интеллект рассматривается в контексте проблемы «искусственного зла» и «квазипорочности» [4]; 3) искусственный интеллект анализируется с позиций «моральной агентности» [2; 11]; 4) этика ИИ осмысливается с точки зрения проблемы антропоморфизации искусственного интеллекта [9]. Указанные работы определяют современные теоретические основания этики искусственного интеллекта. В то же самое время, сложился ряд практических этико-нормативных принципов и правил использования ИИ, и, в частности, нейросетей, которые, в основном, связаны с этикой научных публикаций [7; 10; 14].