Гуманитарные ведомости. Вып. 2 (58) 2026 г

Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 2 (58), июль 2026 г. 143 АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА Ю. В. Назарова, Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого П. А. Сиваев Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого НЕЙРОСЕТИ И НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В КОНТЕКСТЕ ЭТИКО-НОРМАТИВНЫХ ПРОБЛЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Цель статьи: этико-философская интерпретация современных проблем использования нейросетей в процессе научных исследований. В статье, на основании существующих правил и кодексов академической и публикационной этики выделяются актуальные вопросы использования искусственного интеллекта, определяются этико-нормативные способы их регулирования. Научная новизна статьи заключается в комплексном анализе подходов к использованию нейросетей в контексте этики искусственного интеллекта, академической и публикационной этики. В результате определяются и структурируются этические принципы использования искусственного интеллекта, описываются возможные перспективы расширения требований к этике научных публикаций, делаются выводы о необходимых этических стратегиях нормативного регулирования использования нейросетей в ходе научных исследований. Ключевые слова: этика искусственного интеллекта, академическая этика; нейросети и этика научных публикаций, этические перспективы регулирования использования нейросетей. Y. V. Nazarova, Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University (Tula, Russia) P. A. Sivaev Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University (Tula, Russia) NEURAL NETWORKS AND SCIENTIFIC RESEARCH IN THE CONTEXT OF ETHICAL AND REGULATORY ISSUES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE The purpose of the article is to provide an ethical and philosophical interpretation of contemporary issues related to the use of neural networks in scientific research. Based on existing rules and codes of academic and publication ethics, this paper identifies current issues in the use of artificial intelligence and defines ethical and regulatory approaches to regulating them. The scientific novelty of the article lies in its comprehensive analysis of approaches to the use of neural