Исследовательский потенциал молодых ученых: взгляд в будущее - 2026

53 произведения, как распределять ответственность за заимствования и как соотно- сить авторское право с обучением моделей на больших и разрозненных данных. По словам того же Флориди, в условиях «пост-витрувианского» поворота, когда генерируемый ИИ контент становится неотличимым по форме от человеческого, ценность всё чаще связывается с происхождением и процессом производства контента, а не только с конечным результатом [3]. В прикладном нормативном измерении важно, что даже в условиях массового использования генеративных моделей критерий авторства продолжает связываться с человеческим вкладом в выразительные элементы произведения; при отсутствии такого контроля ре- зультат рассматривается как не подлежащий охране авторским правом [4]. В итоге можно утверждать, что основная опасность не сводится к фантасти- ческому сценарию автономного сверхразума. Более реалистичный риск заклю- чается в том, что общество будет обращаться с инструментальными системами как с субъектами, подменяя критическую оценку доверчивым отношением к убе- дительной симуляции. Поэтому этическая задача состоит в разработке норм и практик, которые уменьшают антропоморфные иллюзии, проясняют ответ- ственность и защищают культурные и правовые основания авторства в условиях распространения генеративных технологий. Литература 1. Asimov I. I. Robot. N. Y. : Gnome Press, 1950. 2. Floridi L. AI and Semantic Pareidolia: When We See Intelligent Consciousness where there is None // Philosophy & Technology. 2026. Vol. 39. 3. Floridi L. Content Studies: A New Academic Discipline for Analysing, Evalu- ating, and Designing Content in a Digital and AI-Driven Age // Philosophy & Tech- nology. 2025. Vol. 38. 4. U.S. Copyright Office. Copyright and Artificial Intelligence. Part 2: Copyright- ability: A Report of the Register of Copyrights. N. Y., 2025.