Гуманитарные ведомости. Вып. 2 (58) 2026 г

Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 2 (58), июль 2026 г. 146 помощи ИИ. Анализ этого документа позволяет выделить следующие этические проблемы:  Проблема достоверности информации, предлагаемой ИИ.  Проблема манипулирования общественным мнением и искусственного повышения рейтинга при помощи контента, созданного посредством технологий ИИ.  Проблема компетентности автора контента и реального авторского опыта. Указанные проблемы конкретизируются в рекомендациях по использованию нейросетей в научно-исследовательской деятельности: 1. Проблема авторства, которая заключается в ограничении авторских прав на контент, генерируемый ИИ, его разработчиками. Эта проблема может повлиять на формирование нового этапа разбирательств, связанных с авторским правом, научным плагиатом и некорректными заимствованиями. 2. Достоверность научной информации: соответствие и точность цитат и ссылок на первоисточники, перевода иностранных источников, корректность анализа данных. 3. Проблема конфиденциальности авторского контента, который может использоваться в процессе обучения ИИ. 4. Использование некачественного контента, сгенерированного ИИ, в научных исследованиях, например, если он содержит стереотипные или оценочные суждения, если в нем отсутствует научная объективность. 5. Использование поверхностных, ограниченных, общепринятых методов исследования, предлагаемых ИИ, в научных исследованиях. 6. Ограниченность информации, предоставляемой ИИ, который не может предложить данные, полученные после его обучения, что подчеркивает проблему научной новизны при использовании нейросетей [6; 7; 10]. Этико-нормативные способы регулирования использования ИИ основаны на общем принципе. Так, с правовой точки зрения искусственный интеллект определяется как имитация человеческого интеллекта. Такая формулировка подчеркивает, что ИИ должен восприниматься как инструмент для научного исследования. С этой точки зрения целесообразно описать те функции ИИ, применение которых является этически оправданным : 1. Поиск информации при помощи ключевых фраз. 2. Ссылки, цитирование, списки литературы: их форматирование, систематизация, обобщение, фильтрация, синтез. 3. Редактирование текста с точки зрения грамматики. 4. Перевод с иностранного языка. 5. Иллюстрации: допускается генерирование иллюстраций и их корректировка при помощи ИИ. 6. При построении методологии исследования: сбор или анализ данных, поиск и обзор литературных источников.