Гуманитарные ведомости. Вып. 3(55) 2025 г

Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 3 (55), ноябрь 2025 г. 186 искусственного разума может положить конец человеческой расе … Этот разум возьмет инициативу на себя и станет сам себя совершенствовать со все возрастающей скоростью» [9]. Согласно гипотезе сильного искусственного интеллекта, системы с искусственным интеллектом станут настолько разумными, что, постоянно совершенствуя самих себя, в конце концов, создадут суперинтеллект, представляющий опасность для человечества. Этот сценарий стремительного технологического роста, иногда называемый технологической сингулярностью , может привести к невообразимым изменениям в цивилизации, обществе и жизни людей. Но революция уже произошла, и дальнейший процесс эволюционирования ИИ необратим. На сегодняшний день известно о работе над новой системой глубинного обучения, основанной на принципах генетической эволюции. «Сам процесс эволюции реализуется путем применения генетических операторов (мутация, кроссовер) к популяции хромосом (генетически кодированные представления нейросетей или решений) на протяжении многих поколений. Большие надежды на этот метод основаны на том, что в природных биологических системах каждое последующее поколение становится все более приспособленным к внешним обстоятельствам, которые можно выразить целевой функцией, то есть они становятся лучшими приближениями целевой функции. Так что человечество уже сделало шаг в новую эпоху» [10]. В заключение хочется привести цитату профессора Кембриджского университета Мартина Джон Риса: «Период существования биологического разума – лишь краткий промежуток между ранними формами жизни и долгой эрой машин» [11]. Литература 1. Макарский Д., Никоноров М. История компьютерной эры. М.: Э, 2016. 256 с. 2. Толковый словарь по вычислительным системам = Dictionary of Computing / под ред. В. Иллингуорта [и др.] ; пер. с англ. А. К. Белоцкого [и др.] ; под ред. Е. К. Масловского. М.: Машиностроение, 1990. 560 с. 3. Столяров А. В. Программирование: введение в профессию. Т. 1: Азы программирования. М.: ДМК Пресс, 2021. 656 с. 4. Картер Д. Нейросети. Обработка естественного языка. [Б. м.: б. и.], 2023. 231 c. URL: https://www.litres.ru/book/dzheyd-karter/neyroseti-obrabotka- estestvennogo-yazyka-69735148/ (дата обращения: 12.10.2024). Доступ на сервисе электронных и аудиокниг Литрес. 5. Автобиография нейросети / сост. М. Р. Брослав, О. А. Яблокова. М.: АСТ, 2023. 224 с. 6. Гумбольдт В. фон. Избранные труды по языкознанию / пер. с нем. под ред., с предисл. Г. В. Рамишвили. М.: Прогресс, 1984. 397 с. 7. Потебня А. А. Слово и миф. М.: Правда, 1989. 627 с.