Физическая культура и спорт: состояние, проблемы и перспективы развития 2026

Физическая культура и спорт: состояние, проблемы и перспективы развития: материалы Всероссийской научно-практической конференции памяти кандидата педагогических наук, доцента, почетного работника сферы образования Российской Федерации О. Б. Серёгиной 65 Д. С. Гошев аспирант Вятский государственный университет (Киров, Россия) he_rh@mail.ru Р. С. Наговицын доктор педагогических наук, доцент Чайковская государственная академия физической культуры и спорта (Чайковский, Россия) Вятский государственный университет (Киров, Россия) Институт развития образования (Ижевск, Россия) gto18@mai.ru ВОЗМОЖНОСТИ CHATGPT И ТЕХНОЛОГИЙ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ В АНАЛИЗЕ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ-БАСКЕТБОЛИСТОВ Аннотация. В статье рассматриваются возможности использования ChatGPT и техно- логий компьютерного зрения в анализе соревновательной деятельности студентов-баскетбо- листов. Показано, что традиционные подходы к оценке игровых действий, основанные на педагогическом наблюдении и стандартной статистике, не в полной мере отражают пространственно-временные, содержательные и причинно-следственные характеристики игровых эпизодов. Установлено, что технологии компьютерного зрения обеспечивают авто- матизированную фиксацию и первичную обработку параметров игры, тогда как ChatGPT позво- ляет осуществлять их интерпретацию, систематизацию и смысловое обобщение. Обосновано, что совместное применение данных технологий способствует повышению объективности и ана- литической глубины оценки соревновательной деятельности, а также расширяет педагогиче- ские и методические возможности подготовки студентов-баскетболистов. Ключевые слова: студенты-баскетболисты, соревновательная деятельность, баскет- бол, ChatGPT, компьютерное зрение, цифровизация спорта, анализ игровых действий, тех- нико-тактическая подготовка. Актуальность. Актуальность исследования обусловлена активной циф- ровизацией сферы физической культуры и спорта, в условиях которой воз- растает потребность в использовании современных интеллектуальных техно- логий для повышения качества анализа и сопровождения спортивной подготовки [1, 2]. В студенческом баскетболе соревновательная деятельность отличается высокой динамичностью, вариативностью игровых ситуаций и необходимостью оперативного принятия решений, что требует более глу- бокого и объективного анализа игровых действий спортсменов [3, 4]. Тради- ционные способы оценки соревновательной деятельности, основанные на пе- дагогическом наблюдении и стандартной статистике, не всегда позволяют