|
||||||||||||||||||||||||
ПРОГНОЗЫВ этой главе мы поговорим о прогнозах погоды. Что можно предсказать? Надежность прогнозаПредсказать погоду очень сложно, а на будущее или на длительный срок тем более. Точность официальных прогнозов погоды на срок до 3 суток приближается к 90%, а на длительный срок эта точность лишь 70%. Впрочем смотрите сами (АВТОР ПРОГНОЗА: Действительный член Русского Географического Общества и Ассоциации исследователей-прогнозистов "ПРОГНОЗЫ И ЦИКЛЫ" Виталий Стальнов) : Можем ли мы, не имея мощной техники и многочисленного штата Гидромета предсказать погоду на будущее? Думаю, что можем, во всяком случае тенденцию её развития. Во-первых все на земле зависит от Солнца и вы видели на предыдущих графиках, как зависит общее количество тепла от Солнца, как зависит температура зимы от Солнца. Это означает, что если мы живем во время "спокойного" Солнца, то нам с большой вероятностью следует ждать холодных зим и прохладных лет. Если солнце вошло в период активного состояния, то ждите жаркого лета (в год пика активности - лето прохладное) и плохой слякотной зимы. Известны так называемые "ключевые дни", о них я рассказывал в первой книге. По ним тоже можно пытаться предсказать погоду вперед и я это показал в книге. Многие народные приметы ненадежны, поэтому я отобрал из несколько сот известных только полтора десятка. Кроме того я нашел несколько эмпирических зависимостей не связанных с народными приметами. Вот некоторые из них. День, называемый АФАНАСИЕМ, 31 января позволяет пресказать сроки наступления сезонов. Ниже приводятся диаграммы для предсказания сроков наступления весны и будущей (на следующий год) зимы. Не приводятся диаграммы для лета (лето начинается стабильно 26 мая с незначительными отклонениями от этой даты) и осени (зависимость ненадежна). Среднесуточная температура года может быть рассчитана по температурам его начальных месяцев - января и февраля с хорошей точностью. T год = 0.180T янв + 0.155Т февр + 8,520 Отметим, что температура эта плюсовая и вклад именно теплых сезонов в её величину велик. Поэтому было предпринято исследование по выявлению связи между температурой года и температурами весны и лета. Получены следующие интересные зависимости, связывающие температуры года и лета, года и весны. И если лето теплое, то и год теплый, то с весной все наоборот - холодная
весна обещает теплый год и теплое лето. Раньше, в главе "Весна" я рассказывал о дне "СИДОР" весьма важном для предсказания лета. Народная примета "Каков Сидор, таково и лето" верна на 80%, и это неплохой результат для предсказания погоды. В той же главе говорится о том, как важно обратить внимание на количество осадков в мае, которое сильно связано с общим количеством осадков в ВПРР. Чем больше осадков в мае, тем больше их будет впереди и засушливый май с большой долей вероятности обещает засушливый год. Для ориентировки - среднее количество дождливых дней в мае 10. Еще мной замечена закономерность - в годы активного Солнца редко год бывает засушливым. И ещё необходимо знать. Температура месяцев с мая по ноябрь имеют тесную связь с количеством накопленного тепла к началу этого месяца (СЭТ текущая). Для мая и июня эта корреляция отрицательная, для всех остальных месяцев положительная. Самые большие коэффициенты регрессии по абсолютной величине для зависимостей Тс/с - СЭТ тек для мая, июня, ноября. Это означает, что если предшествующие месяцам июль - ноябрь соответствующие месяцы (июнь - октябрь) были теплыми, то и названные месяцы будут теплыми. И наоборот, если апрель был теплый - жди холодного мая, если май был жаркий - жди холодного июня. Были исследованы связи между температурами различных пар месяцев. Перспективные для прогнозов (имеем значимый коэффициент корреляции) представлены в следующих графиках:
Из показанных данных следует:
Для любознательных привожу сводную таблицу, характеризующую погоду за 20 последних лет с основными показателями - сроки наступления сезонов, их длительность и температура, а также количество дней с осадками. Чтобы цифры не заслоняли смысл таблицы все эти данные показаны разными цветами. Желтый цвет характеризует норму, красный - отклонение в большую сторону, зеленый - в меньшую. Если цвет отсутствует, то это означает отсутствие данных. Как Вы поняли, меня не интересуют кратковременные прогнозы погоды, с ним успешно справляется наш Гидромет. Долгосрочными прогнозами занималось немало ученых и любителей. Для любознательных привожу список наиболее известных прогнозистов, сведения о которых Вы при желании найдете в Интернете. Первым по праву и по алфавиту занимает место известный и вместе с тем загадочный Дьяков А.В. рассчитывавший успешно погоду по поведению Солнца для многих регионов и стран, так и не признанный нашей наукой. Вторым идет Стальнов В.Ю. регулярно предсказывающий погоду исходя из астрологических знаний. Далее Олег Мартынов из Тульского государственно университета, успешно предсказывает уже много лет различные природные катаклизмы почти для всего мира, изучая изменение гравитации в критических районах. Далее идут менее известные прогнозисты. Известные прогнозисты погоды
Для любознательных. В "Оскольских новостях" № 18 от 2001 года приводится такая интересная заметка. 2001 год ожидается сухим?В ожидании нового сезона между садоводами разгораются
споры о видах на погоду. Какое лето, по-вашему, нам ожидать? Поживем, увидим? РЕЗЮМЕ
|
||||||||||||||||||||||||
|
Весна | Лето | Осень | Зима | Год | |||||||||||||||||||||||
|