Гуманитарные ведомости. Вып. 4(50) 2024 г

Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 2 (50), июль 2024 г 82 эмуляции мозга компьютером: эволюционный, математический и вычислительный [12, с. 110]. Суть эволюционного аргумента заключается в принципиальном различии процессов естественного отбора и вычислительных процессов компьютера. Наличие случайных и необратимых событий в эволюционной цепочке делает невозможным воссоздание первичного замысла или алгоритма эволюции, но лишь создание приблизительной статистической модели. Кроме того, сама идея первичного замысла противоречит теории эволюции: «невозможно реконструировать нечто, что изначально не было результатом конструирования» [12, с. 112]. Отклонения в работе цифрового мозга, созданного на основе приблизительной модели, неизбежны, а вычислительные мощности, которые потребуются для реализации подобного проекта, превышают возможности современных суперкомпьютеров. Уникальное взаимодействие живого организма и информационных потоков не может быть разделено, по аналогии с компьютером, на программу и оборудование, поскольку «информация Гёделя является зависимой от субстрата» [12, с. 111]. Логические основания для математического и вычислительного аргументов Николелиса содержатся в работах К. Гёделя и А. Тьюригна. Теоремы неполноты, согласно самому Гёделю, демонстрируют, что механизация математики – устранение разума и абстрактных сущностей – невозможна, если ставится задача заложить прочный теоретический фундамент. Математик отмечал: «Я доказал не существование неразрешимых для человеческого разума вопросов, а лишь то, что не существует машин, способных решить все задачи теории чисел» [цит. по: 12, c. 113]. В своей Гиббсовской лекции учёный выразил убеждённость в превосходстве человеческого разума над компьютером, обусловленную тем, что первый не испытывает ограничений, свойственных формальным системам, и потому способен формулировать или определять суждения, истинность которых не может быть доказана посредством алгоритма машины Тьюринга. Математические и вычислительные аргументы невозможности компьютерной симуляции мозга были выделены и рассмотрены М. Николелисом и Р. Cикурелем (Ronald Cicurel), французским математиком египетского происхождения, в рамках совместной разработки релятивистской теории мозга. В настоящей статье приводятся основные доводы авторов, обобщенные в последней на данный момент монографии М. Николелиса. Предположим, что нам необходимо создать симуляцию эволюции физической системы S. В первом приближении мы рассматриваем S в качестве изолированной системы – и мгновенно «упираемся в стену», поскольку биологические системы являются интегрированными [12, с. 114]. В каждый момент времени структура живого организма полностью зависит от физического контакта и обмена информацией с окружающей средой. По этой причине бразильский учёный полагает изначально бесперспективным метод срезов слоёв мозга подопытных животных в раннем возрасте для последующей оцифровки и симуляции взрослого мозга. Следующим шагом, необходимым для компьютерной симуляции, являются выделение и сбор данных