Гуманитарные ведомости, выпуск 3 (27) 2018.

Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 3 (27), том 1, октябрь 2018 г. 170 в них, в частности именно в область анализа связей, могут дополнить её анализом взаимодействия акторов друг с другом, но опосредованно, через средства коммуникации как третьи игроки. И если сеть представляет собой набор взаимосвязанных акторов, то линейные модели могут помочь вычленить эти триады: актор-медиатор как средство коммуникации-актор. Медиатором может быть как техническое средство, так и человек. Таким образом, в сетевой модели, как и в линейной, наиболее важным аспектом является не сам статус актора, но то, какую функцию он выполняет внутри конкретного коммуникативного акта. Так, медиатор может не быть таковым все время, но лишь тогда, когда выполняет таковую функцию. Вместе с тем, линейные модели нередко построены согласно триадной схеме актор-медиатор-актор, а в сетевой модели триада является одной из наиболее стабильных из динамичных единиц анализа коммуникации внутри сети. В теории потоков сети, такие третьи игроки – медиаторы, зачастую являются хабами – точками на графе с наибольшим количеством связей по сравнению с соседями. Хабы выполняют функцию связывания соседних точек, замыкая все потоки в себе и перераспределяя их. В линейных моделях такими хабами, по сути, являлись каналы коммуникаций. Итак, постепенно интерпретация того, как выглядит общий коммуникативный процесс, смещается от однонаправленных линейных моделей с четким распределением участников, целей, стратегии и результата к моделям более сложным, с обратной связью, закольцованных и связанных с другими коммуникативными актами, происходящими либо друг за другом, либо параллельно. Коммуникацию сегодня рассматривают уже не как атомарный процесс, но как некую сеть, в которой разные акторы взаимодействую друг с другом. То есть произошел переход от первых математических линейных моделей к альтернативным более сложным - сетевым, но все так же математическим моделям. Данные модели также сложны для измерения, потому что в сетевой структуре необходимо учесть действия каждой частицы коммуникации. Такой подход, в принципе, сводит людей к неким частицам в общей системе. Современные технологии, как Big Data analysis и social network analysis, которые собирают все доступные данные о всех единицах социума и измеряют их предпочтения, вкусы, привычки, динамику передвижения по городу и пр. позволяют рассматривать социум как некую систему, поскольку позволяет представить каждого актора в виде точки на карте. Данные формы анализа позволяют выявить динамику коммуникации, распределение акторов в данном процессе: кто в центре, то есть является коммуникативным хабом, который обладает наибольшим авторитетом и властью, кто изолирован и более независим, а кто сбивается в группы. И сетевая модель позволяет охватить все акты межличностной коммуникации, но теперь уже на массовом уровне. Если раньше массовая коммуникация и межличностная были чем-то диаметрально противоположным с точки зрения их анализа, то сегодня можно измерить все совокупности актов межличностной коммуникации и измерить их в большом количестве. Это разумеется, огромный