Время науки - The Times of Science

Черненко И. Д. Chernenko I. D. 2025 31 сложностями при выборе будущей профессии. По данным образовательной компании Maximum Education на 2022 г., более 40% опрошенных одиннадцатиклассников в России не определились с выбором профессии, при этом 17% респондентов планировали связать свою жизнь с IT (от англ. «Information Technology» или «информационные технологии») и программированием [2]. Школьники испытывают определенные проблемы с выбором будущей профессии из-за подверженности влиянию внешней среды, низкой информированности и некомпетентности [1]. Кроме того, по мнению исследователей, нередко профориентационная работа в общеобразовательных учреждениях ограничивается рамками просвещения, консультирования и диагностирования [3, с. 6]. Сложности с выбором профессии непосредственно в IT связаны с наличием широкого спектра различных направлений внутри этой сферы. Чтобы иметь представление о какой-либо профессии в IT, нужно обладать либо теоретическими знаниями об особенностях профессии, либо иметь опыт работы в данной сфере. Профориентационная программа, состоящая из небольших практических заданий, а также удобная среда для их выполнения способствуют формированию адекватного представления о профессии «Аналитик данных» (Data Analyst, дата- аналитик) и, следовательно, более осознанному выбору. Цель: создать программу для проведения профориентации, направленной на знакомство учащихся 8–11 классов с профессией «Аналитик данных». Задачи: 1. Создать ознакомительную презентацию, содержащую информацию о профессии «Аналитик данных». 2. Разработать набор заданий для профориентационной программы. 3. Создать удобную среду для выполнения заданий программы. 4. Применить программу в рамках занятий по информатике для учащихся Предуниверситария Технологического института Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (ТИ НИЯУ МИФИ). Создание презентации. Для наполнения презентации использовались описания профессии из различных сервисов онлайн-образования («Нетология», «Яндекс практикум» и др.). В презентации представлена информация об основных моментах, характеризующих сферу анализа данных, доступной соискателям заработной плате, ресурсах для дальнейшего получения знаний и умений в этом направлении. Разработка набора заданий. Задания были созданы на основе базовых задач аналитика данных: манипуляции с данными, их сортировка, фильтрация; отображение данных в виде различных диаграмм. Задания представляют собой пошаговое написание блоков программного кода на языке программирования Python и последующий анализ того, что выводит тот или иной блок кода (Рис. 1).