Время науки - The Times of Science

Время науки The Times of science 4 №1 Алексеев Павел Анатольевич Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого факультет математики, физики и информатики (магистратура, 1-ый год обучения) Научный руководитель – д. ф.-м. н., доцент Балаба И. Н. АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ АУДИОЗАПИСЕЙ Alexeyev Pavel A. Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University The Department of Mathematics, Physics and Informatics (1 st year of master’s degree) Scientific Advisor – D. Sc. (Physics and Mathematics), Associate Professor Balaba I.N. ALGORITHMS OF CLASSIFICATION AND IDENTIFICATION OF AUDIO RECORDINGS Аннотация: В статье рассматриваются базовые понятия нейросетей, основные задачи, связанные с обработкой аудиозаписей и алгоритмы машинного обучения, применяемые для их решения. Приведён пример алгоритма решения задачи идентификации аудиозаписей с применением нейросетей. Ключевые слова: нейросети, машинное обучение, аудиозаписи, классификация. Abstract: The paper is devoted to base of neural networks, main tasks in audio recordings processing and machine learning algorithms for its solving. Also, algorithm of solving task of audio recordings identification using neural networks is provided. Keywords: neural networks, machine learning, audio tracks, classification. Алгоритмы работы с аудио применяются во многих областях: от биологии, где они помогают распознавать различные виды птиц по их пению, до криптографии, где голос является биометрическим ключом. Важность данных алгоритмов сложно переоценить. В повседневной жизни они встречаются в голосовых помощниках, приложениях банков, поисковых системах, распознавании музыкальных треков, и это лишь очевидная часть того, где они применяются и могут быть полезны. Все