Время науки - The Times of Science

Время науки The Times of science 10 №1 классификации и идентификации аудиозаписей, причем сделать это быстро и качественно даже с помощью небольшого количества ресурсов. Литература 1. Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с. (https://kpfu.ru/staff_files/F1493580427/NejronGafGal.pdf) 2. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. – 2-е изд., испр. – М.: ДМКПресс, 2018. – 652 с.: цв. ил. 3. Fulzele P. [et al.]. A Hybrid Model for Music Genre Classification Using LSTM and SVM // 2018 Eleventh International Conference on Contemporary Computing (IC3). 2018. P. 1– 3.URL :https://ieeexplore.ieee.org/document/8530557 (дата обращения 30.04.2022) 4. Nasrullah Z., Zhao Y. Music Artist Classification with Convolutional Recurrent Neural Networks / Z. Nasrullah, Y. Zhao. 2019. // [Электронный ресурс] URL: https://arxiv.org/pdf/1901.04555.pdf (дата обращения 30.04.2022)