Время науки - The Times of Science

Время науки The Times of science 26 №4 кардиосигнала для дальнейшей классификации на принадлежность оцениваемой в данный момент области. 5. Если оцениваемая область кардиосигнала принадлежит к каким-то нестандартным формам, то выполняется глубокий анализ поиска симптомовпо математическим параметрами с помощью вейвлет-преобразования. 6. После предыдущих пунктов происходит уменьшение числа признаков кардиосигнала и сравнение с признаками кардиосигнала, которые уже находятся в базе данных, а также последующий вывод результата распознавания изображения. 7. Если в процессе работы, выбранная оцениваемая область кардиосигнала не принадлежит к каким-либо известным критериям, то метод Виолы-Джонса применяется уже для последующего очередного изображения, иными словами, алгоритм возвращается к первому шагу. Предложенный метод модификации алгоритма Виолы-Джонса для обнаружения кардиосигнала в режиме минимальной задержки, то есть в режиме реального времени, обеспечит наименьшее количество ложных срабатываний и достаточно высокую точность обнаружения кардиосигналов. Так как данный модифицированный метод в нормальных условиях работает только с областью человеческого лица, модификация позволит обеспечить высокую скорость распознавания с минимальными задержками на хорошем оборудовании. Заключение. Благодаря современному программному обеспечению представляется возможным значительно упростить процесс диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы. С помощью преобразования графического изображения электрокардиограммы в матричное представление возможно создание и обучение нейронной сети, способной автоматически указывать на результат обследования, что позволит своевременно определить возможные патологии и отклонения от нормы. Литература 1. Блум, Дж. Изучаем Arduino: инструменты и методы технического волшебства / Дж. Блум. – СПб.: БХВ-Петербург, 2015. – 336 с. – ISBN 978-5- 9775-3585-4. 2. Быстрое преобразование Фурье. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digteh.ru ( дата обращения: 23.10.2021) 3. Вайсман, М. В., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Алгоритм синтеза имитационных электрокардиосигналов для испытания цифровых электрокардиографов.Электроника. – 2000. – № 4. – C.21-24.[Электронный ресурс]. Режим доступа :http://www.vmark.ru/articles.shtml (дата обращения: 15.05.2021). 4. Иванов, А.И., Кисляев, С.Е., Гелашвили, П.А. Искусственные нейронные сети в биометрии, медицине, здравоохранении. Самара: ООО "Офорт", 2004. – 236 с.