Время науки - The Times of Science

Малыгин И.А. I.A. Malygin 2021 17 Клетки живого организма человека по электрохимическим свойствам не явлются нейтральными, они имеют разные заряды с внутренней и наружной поверхности плазматической мембраны, причем сама клетка миокарда имеет свойство возбудимости и сократимости, как и любая другая мышечная клетка. За счет этой разности при возбуждении возникает потенциал действий, инициирующий электрическую активность сердца. При регистрации биоэлектрической активности учитывается возбуждение различных отделов сердца, результатом данного процессаявлется стандартная картина из зубцов и интерваловна кардиограмме(Рис. 1): Рис.1. Зубцы и интервалы эталоннойЭКГ[6] Сразвитием информационных технологий в медицине и, как следствие, улучшением электронных баз данных широко распространилась практика сохранения результатов кардиограммы в электронном формате: в виде файлов. ЭКГ позволяет быстро и безболезненно провести диагностику заболеваний сердечно-сосудистой системы и практически не имеет противопоказаний, кроме острых и тяжёлых состояний, не обладает никакими побочными эффектами, не влечет за собой трудностей для пациента и врача [4-5]. Это оперативный метод функциональной диагностики, который существует уже много лет и позволяет подтвердить то или иное заболевание сердечно-сосудистой системы, поэтому он используется повсеместно: от педиатрии до кардиохирургии [7]. Цель настоящего исследования – описать процесс распознавания электрокардиограммы для дальнейшего машинного обучения с последующей разработкой алгоритма, модели и программного обеспечения для принятия решения. Научная новизна исследования заключается в том, чтобыл использован метод дискретного преобразования Фурье как один из методов спектрального анализаcцелью разработки алгоритмов и программного обеспечения в ходе автоматизированного распознавания ЭКГ. Материалы и методы исследования.