Университет XXI века: научное измерение

Романо-германская филология и методика преподавания 143 4. В будущем все будут сталкиваться с инструментами ИИ в различных фор- мах, в своей профессии, на досуге или как граждане. Поэтому междисциплинар- ная компетентность в области ИИ становится необходимой во всем образовании. Даже если потенциальные преимущества генеративного ИИ еще не реали- зованы, большинство преподавателей ожидают, что ИИ будет оказывать все большее влияние на их работу и обучение студентов в будущем. Они начали зна- комиться с различными бесплатными инструментами, и некоторые из них также хотели бы получить доступ к некоторым коммерческим программам. Генератив- ный ИИ привлек интерес преподавателей в большей степени, чем образователь- ное программное обеспечение раньше. Преподаватели неохотно использовали новые инструменты, и много ресурсов и усилий было потрачено на процесс внед- рения. Сравнение списков потенциальных преимуществ и возможных недостат- ков выше показывает, что самый насущный вопрос заключается в том, как до- ступ учащихся к генеративному ИИ влияет на экзамены и оценки. Когда появля- ются новые технологии, образовательные учреждения стремятся соответствую- щим образом адаптировать образование, чтобы обеспечить удовлетворение по- требности в новых знаниях и навыках. К сожалению, это может потенциально отвлечь внимание от традиционных образовательных целей. Можно предполо- жить, что наряду с общей компьютерной грамотностью надежное традиционное образование остается первостепенным в подготовке учащихся к эффективному и этичному использованию ИИ как в учебе, так и в их будущей карьере. На дан- ный момент невозможно достоверно определить, было ли эссе написано чат-бо- том [1]. В отличие от ситуации с подозрением на плагиат, текст, сгенерирован- ный ИИ, является оригинальным, поэтому даже если учителя, оценивая содер- жание и стиль, полагают, что могут определить, что некоторые учащиеся не пи- сали текст сами, доказательства слабы. Этические и правовые требования к без- опасной оценке делают ценность домашних заданий сомнительной, а использо- вание домашних заданий в качестве основы для оценки устаревшим. Интересным вопросом является использование генеративного ИИ для раз- работки публикаций. Считается, что исследователь, который позволяет чат-боту написать статью, а затем опубликовать ее под своим именем, обманывает. Дру- гие могут подумать, что единственный уместный вопрос заключается в том, яв- ляется ли статья хорошей (новой, интересной, с правильными фактами и т. д., представленной доступным способом), и что если это так, то неважно, кто ее написал. Этот вопрос немного выходит за рамки этой статьи, но, несомненно, станет повторяющейся темой в будущем. Вероятно, использовать ИИ для созда- ния публикаций можно, но автор несет ответственность за содержание. Инструменты ИИ будут использоваться в процессе обучения во всё боль- шем объёме, так как они достаточно удобны и доступны. Однако необходимо разработать соответствующие методики использования этих инструментов и критерии оценивания полученных результатов работы, исходя из принципа спра- ведливости по отношению к учащимся при соблюдении законодательных норм. Процесс взаимодействия студентов с генеративным ИИ ещё недоста- точно изучен и описан в специальной литературе и нуждается в дополнитель- ных исследованиях, опирающихся на конкретную экспериментальную базу.