Университет XXI века: научное измерение

Актуальные проблемы экономики и сельского хозяйства 115 Т. Н. Аверина Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого ПРИМЕНЕНИЕ РАНГОВОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ФАКТОРНОЙ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ Аннотация. В статье представлена оценка взаимосвязи показателей, формирующих интегральный индекс инновационного развития регионов, с результатами ранжирования ре- гионов по показателю производительностью труда. Ключевые слова: инновационное развитие, ранжирование регионов, производитель- ность труда, ранговая корреляция. В статистическом сборнике «Индикаторы цифровой экономики», форми- руемом Национальным исследовательским университетом Высшей школы эко- номики (НИУ ВШЭ) совместно с Федеральной службой государственной ста- тистики и Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуника- ций РФ публикуются рейтинги стран по индексу инновационного развития. Со- гласно данным за 2019 г. Россия заняла 41 место из 79 стран по глобальному индексу сетевого взаимодействия, 46 место из 129 стран по глобальному инно- вационному индексу [1]. В таблице 1 представлено ранжирование регионов РФ по производитель- ности труда в сочетании с рангами, построенными НИУ ВШЭ по индексам за 2017 г.: социально-экономических условий инновационной деятельности, науч- но-технического потенциала, инновационной деятельности и интегральному индексу инновационного развития [2]. Таблица 1 Ранговая оценка регионов РФ Регион Интегральный индекс иннова- цион. развития регионов Социально- эконом. условия инновацион. деятельности Научно- технич. потенциал Иннова- ционная деятельность Произ- води- тельность труда г. Москва 1 1 5 7 7 Республика Татарстан 2 2 13 1 18 г. Санкт-Петербург 3 3 3 3 15 Томская область 4 4 1 4 21 Нижегородская область 5 34 4 8 45 Московская область 6 32 6 12 16 Свердловская область 7 7 10 17 20