Университет XXI века: научное измерение

Актуальные проблемы экономики и управления 289 операторов [2, 3]. Набор ПВК также зависит от сопряжения характеристики технического элемента с эргатическим. Анализ возможностей математического описания в данных условиях за- трудняется необходимостью учета множества факторов. Проблема выбора не- обходимого набора факторов сложной эргатической системы связана с неиз- вестным характером влияния отдельных факторов и их совместным влиянием. Причем наличие эргатического элемента влечет за собой, как правило, нели- нейный характер его влияния на эффективность системы. В реальных техниче- ских системах достоверные модели системы можно получить только по резуль- татам экспериментальных данных, а возможности их получения в достаточном количестве часто ограничены по стоимости или времени получения статистиче- ских данных. Одним из возможных путей в таких условиях получения математических моделей системы является применение методов группового учета аргументов с многокритериальным отбором моделей с помощью многорядных алгоритмов. Для точности и прогностичности моделей последовательно применяются кри- терии точности несмещенности, регулярности, прогноза. Другим путем может быть применение методов искусственного интел- лекта, реализуемых на основе искусственных нейронных сетях. Опыт применения каждого из подходов показывает, что в первом случае выбор моделей сложной системы интересен в связи с отбором на первых рядах селекции по критерию несмещенности, позволяющего повысить возможность определения «физических» (истинных) моделей. Также для получения экспе- риментальных данных требуется небольшая выборка. При этом происходит и отбор существенных факторов. Во втором случае интересным результатом является ранжирование фак- торов по их влиянию на выходную переменную и графическое отображение не- линейного влияния каждого фактора при фиксированных средних значениях остальных. В обоих случаях реализуется получение на основе многослойных персеп- тронов или многорядной селекции на небольших экспериментальных выборках прогностичных, нелинейных моделей учитывающих комплексное влияние большого количества факторов действующих в рабочей системе. Литература 1. Логвинов, С. И. Оценка надежности эргатического элемента в сложной сис- теме, функционирующей в экстремальных условиях / С. И. Логвинов, С. С. Логви- нов, А. В. Лапин, Ю. Ю. Покровский // Изв. ТулГУ. Технические науки – Тула: Изд-во ТулГУ, 2011 – Вып. 1.– Ч. 2.– С. 244–251. 2. Логвинов, С. И. Модели и методы оценки надежности эргатических сис- тем военного назначения при выполнении сложных алгоритмов. / С. И. Логви- нов, Е. З. Тужиков, С. С. Логвинов, С. И. Мельник // Двойные технологии.– 2015.– № 4 (73).– С. 15–18.