Туризи и индустрия Туризм и индустрия гостеприимства: исторический опыт и современные тренды

336 УДК 649.98.2:004.8 С. Д. Животов Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы (Москва, Россия) Научный руководитель – кандидат экономических наук, доцент О. Ю. Зевеке DATA-DRIVEN ТУРИЗМ: КАК BIG DATA И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ТРАНСФОРМИРУЮТ ФОРМИРОВАНИЕ И ПРОДВИЖЕНИЕ ТУРПРОДУКТА Аннотация. В статье исследуется парадигмальный сдвиг в индустрии туризма, обусловлен- ный распространением технологий больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ). Анализируется переход от традиционных, основанных на интуиции моделей создания тур- продукта к data-driven подходам. Рассматриваются ключевые аспекты применения Big Data и ИИ на этапах формирования, динамического пакетирования, ценообразования и персонализирован- ного продвижения туристических услуг. Выявляются перспективы и вызовы, связанные с внедре- нием данных технологий, включая вопросы этики и защиты персональных данных. Ключевые слова: Big Data, искусственный интеллект (ИИ), туриндустрия, турпродукт, персонализация, динамическое пакетирование, прогнозная аналитика, машинное обучение, клиентский опыт. S. D. Zhivotov Patrice Lumumba Peoples' Friendship University of Russia (Moscow, Russia) Supervisor – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor O. Y. Zeveke DATA-DRIVEN TOURISM: HOW BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ARE TRANSFORMING TOURISM PRODUCT DEVELOPMENT AND PROMOTION Abstract. This article examines the paradigm shift in the tourism industry caused by the spread of big data and artificial intelligence (AI) technologies. It analyzes the transition from traditional, intuitive tourism product development models to data-driven approaches. Key aspects of Big Data and AI application in the development, dynamic packaging, pricing, and personalized promotion of tourism services are discussed. The prospects and challenges associated with the implementation of these technologies, including issues of ethics and personal data protection, are identified. Keywords: Big Data, artificial intelligence (AI), tourism industry, tourism product, personali- zation, dynamic packaging, predictive analytics, machine learning, customer experience. Современная индустрия туризма претерпевает фундаментальную трансформацию, дви- жимую цифровизацией и становлением экономики впечатлений. Традиционные модели биз- неса, основанные на стандартизированных пакетных турах и массовом маркетинге, уступают место гибким, клиентоориентированным подходам. Ключевую роль в этом процессе играют технологии больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ) [1]. Big Data, характеризуемые большим объемом, высокой скоростью генерации и разнооб- разием форматов, представляют собой неструктурированную информацию из множества