Технолого-экономическое образование: достижения, инновации, перспективы

Секция 1. Актуальные проблемы, перспективы развития и инновационные подходы в технологическом образовании 89 повысить эффективность каждой технологической операции и обеспечить вы- сокую урожайность с низкой себестоимостью [1]. Хорошо известны пути значительного увеличения качества и количества сельскохозяйственной продукции – это прежде всего автоматизация техноло-ги- ческих процессов в животноводстве, растениеводстве, кормопроизводстве и др. за счет снижения трудозатрат на ручные процессы. В растениеводстве цифровые технологии эффективны в борьбе с сорняками, в повышении роста урожайности, в повышении качества конечной продукции. Цифровизация в животноводстве это прямой путь к увеличению надоев молока, к стабильному ежедневному росту живой массы животных и все это за счет применения цифровых технологий в создании прочной кормовой базы, повышении качества кормов [2]. Основные «инструменты» цифровых технологий это сенсоры, дроны, дат- чики и другие digital-инструменты. «Интернет вещей» за счет сети датчиков постоянно генерирующих различные данные, объединяет различные объекты в единое информационное пространство позволяет объектам общаться и обме- ниваться информацией. Чем больше сеть датчиков, тем больше самой разной ин- формации – статистических данных, тем точнее выводы о качестве и количестве совершаемых технологических процессов [4]. Самые разные сенсоры и датчики, встроенные в корпус IoT-устройств, фик- сируют и передают в режиме «онлайн» в единое информационное пространство данные об освещенности растений, температуре и влажности почвы. Датчики на тракторах, комбайнах, сельскохозяйственных машинах и др. сельскохозяйствен- ной технике представляют свежие данные о ее маршрутах движения, скорости, выполняемой технологической операции, загруженности, о наличии объемов топлива, о необходимости проведения технического обслуживания и многое другое [4]. Перечисленная выше информация от датчиков условно называется «назем- ной», эту информацию существенно дополняют аэрофотосъемкой с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) [4]. Довольно существенную – «космическую» или «спутниковую» информа- цию получают за счет дистанционного зондирования земли (ДЗЗ). Спутниковая информация и данные аэрофотосъемки позволяют оперативно наблюдать и про- гнозировать глобальные изменения погоды, температуры, осадков, а также оценивать состояние посевов, равномерность внесения удобрений, наличие кон- центрации пестицидов, контролировать местонахождение скота или техники и многое др. [3]. Сочетание технологий IoT и ДЗЗ позволяет получать постоянную, в режиме «онлайн», обширную информацию о всех технологических процессах происходя- щих на земле. Одновременно с наблюдением за производственным процессом по- стоянно накапливаются статистические данные, которые по мере их накопления становятся статистическими данными для оперативного и прогнозного анализа. В последние годы в РФ стал заметен рост уровня использования аналитиче- ских данных в сельском хозяйстве, особенно это заметно в хозяйствах применя- ющих технологии IoT и ДЗЗ или только используя спутниковую информацию.