Технолого-экономическое образование: достижения, инновации, перспективы

Секция 1. Актуальные проблемы, перспективы развития и инновационные подходы в технологическом образовании 21 Рис. 3. Обработка прямых измерений Вычислить среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение в Python возможно с помощью NumPy. Среднее значение можно вычислить с помощью функции numpy.average . В случае реализации метода наименьших квадратов на Python понадобятся две популярные библиотеки numpy и matplotlib. Если они у вас не установлены, то делается это просто – через команды: pip install numpy pip install matplotlib После этого, мы можем их импортировать и использовать в программе: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Первая довольно эффективная для выполнения различных математических операций, включая векторные и матричные. Вторая служит для построения гра- фиков. Для визуального представления лекционного материала и практических заня- тий подходят интерактивные сервисы российской разработки, например, Chem.ru https://chem.ru/table.htm?ysclid=ldq7tuuffd359531246 – интерактивная таб- лица Менделеева , или интерактивная диаграмма состояния «железо-углерод» разработки НИТУ МИСиС. Наряду с возможностями построения графиков и диаграмм Python, можно воспользоваться бесплатными сервисами различных графических калькуляторов, таких как Desmos. Desmos – графический онлайн-калькулятор, который позволяет строить гра- фики линейных, тригонометрических и степенных функций, а также конические сечения, производные функций, геометрические преобразования и многое дру- гое. К преимуществам Desmos можно отнести: бесплатность, онлайн режим, про- стоту в освоении, встроенные примеры готовых графиков и таблиц, возможность быстро создавать свои графики (рис. 4). Для визуализации контента, онлайн-симуляторы типа Phet могут быть по- лезны: ниже, например, ссылка на анимацию опытов Резерфорда и Гейгера по изучению структуры атома https://phet.colorado.edu/sims/html/rutherford- scattering/latest/rutherford-scattering_en.html