Исследовательский потенациал молодых ученых: взгляд в будущее - 2022

3 УДК 004.8:330.322 П. А. Алексеев pavlik3312@gmail.com Научный руководитель – доктор физ.-мат. наук, доцент И. Н. Балаба Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого О ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КОМПАНИЙ Аннотация. В статье рассматриваются существующие и возможные методы ана- лиза компаний посредством машинного обучения. Ключевые слова: машинное обучение, анализ компаний. Экономическая сфера постоянно требует анализа множества факторов. Будь то инвестиции, или планирование приходится считаться с трудно формализуе- мыми и трудно предсказуемыми задачами. Поэтому на помощь приходит машин- ное обучение с достаточно широким набором методов, которые позволяют как минимум найти возможность решения задачи, а как максимум – улучшить и по- лучить очень точное решение и при том в сжатые сроки. В частности, при инвестировании необходимо учитывать экономическое положения компании, сектора экономики, страны, что является сложной задачей. Объективной мерой в оценке публичных компании можно считать цену финан- совых инструментов (акции, облигации и т. п.). Прогнозирования данной цены – основная задача инвестора. Целью работы является исследование существующих подходов решения задачи прогнозирования стоимости компаний. Материалы и методы. Все существующие классические подходы можно раз- делить на технический анализ и фундаментальный анализ. Технический анализ представляет прогнозирования котировок финансового инструмента на основе предыдущих значений котировок данной компании. Фундаментальный анализ – это анализ финансового положения компании в целом. Для него могут использо- ваться отчетность компании, данные брокеров, новости, мнения участников рынка. В основном, оба метода используются профессиональными участниками рынка ценных бумаг. Наиболее успешно новейшие методы используются и раз-