Исследовательский потенациал молодых ученых: взгляд в будущее - 2021

19 означает, что звуковые помехи, сгенерированные из оригинальной чистой до- рожки базы данных, должны воспроизводиться из ухудшенной копии аудио. Кроме того, маркеры отпечатков должны иметь достаточно высокую энтропию (хорошее распределение) в целях сведения к минимуму вероятности ложных совпадений в несоответствующих местах между неизвестным образцом и тре- ками в базе данных/ Для того чтобы избавиться от шумов и искажений, создается спектограмма, на которой выбираются ключевые точки (пики). Каждой вершине присущи два значения – частота и время. Если заключить все пики в один массив, то получаем акустический отпечаток. Поиск аудиофайла происходит за счет сравнения нужного отпечатка с отпе- чатками из базы данных по различным временным интервалам на наибольшее совпадение. Рис. 1. Спектрограмма Этап «Создание новой мелодии». Марковские процессы также применяются в музыке. Музыкальные данные анализируются скриптом для понимания, какие интервалы нужны, чтобы полу- чилась гармоничная мелодия. Затем скрипт создаёт новую композицию, выбирая высоты, основываясь на своих знаниях. Говоря технически, скрипт вычисляет карту вероятностей мелодичных интервалов и применяет Марковский процесс для генерации новой последовательности. Код, генерирующий новую последовательность нот на основе существую- щей, анализирует музыкальные данные, чтобы понимать, какие интервалы дают приятные мелодии. Другим языком, код применяет Марковский процесс, чтобы