Исследовательский потенациал молодых ученых: взгляд в будущее - 2017

«Исследовательский потенциал молодых ученых: взгляд в будущее» 19 2017 рам искусства (косинусная мера близости между векторами) и прямо‐ му вхождению входящего цвета в картины конкретных художников. Все изображения загруженные администратором или пользова‐ телем отправляются с помощью AJAX‐запроса в PHP‐обработчик в формате base64, где обрабатывается в зависимости от задачи (до‐ бавление в базу/анализ изображения). База данных изображений представляет собой три таблицы. В них таблица «color» отвечает за хранение цветов, используемых в картинах конкретного художника, «ganre» за соответствие жанра и художника, а в таблице «vector» со‐ держатся вектора для сравнения с данными входного изображения. На данный момент реализован один алгоритм сравнения, в даль‐ нейшем планируется увеличить это число для получения более реле‐ вантных результатов. Литература 1. Бойцов, Л. М. Классификация и экспериментальное исследо‐ вание современных алгоритмов нечеткого словарного поиска / Л. М. Бойцов// Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Тр. VI Всерос. науч. конф.– Пущино, 2004. 2. Гречников, Е. А. Поиск неестественных текстов / Е. А. Гречни‐ ков, Г. Г. Гусев, A. A. Кустарев, A. M. Райгородский // Электронные биб‐ лиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллек‐ ции: Тр. XI Всерос. науч. конф. RCDL'2009.– Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009.– С. 306–308.