Исследовательский потенациал молодых ученых: взгляд в будущее - 2017

ХIII Региональная научно-практическая конференция аспирантов, соискателей, молодых ученых и магистрантов 18 точного анализа предполагается комбинированное использование различных алгоритмов сравнения. Для каждого изображения предусмотрены функции получения доминирующих цветов и их представление в векторе, показывающем в шестнадцатеричной системе HEX близость основных цветов систе‐ мы к преобладающем на изображении цветам. Такие вектора форми‐ руются как для входного изображения, так и для жанров картин, на‐ ходящихся в базе (рис. 1). Рис. 1. Формирование вектора Вывод похожих жанров и степени их схожести осуществляется на основе вычисления косинусной меры близости. Косинусное сходст‐ во – это мера сходства между двумя векторами линейного простран‐ ства, которая используется для измерения косинуса угла между ними. Если даны два вектора признаков, A и B , то косинусное сходство, cos(θ), может быть представлено используя скалярное произведение и норму: , где А и В – сравниваемые вектора, а θ – угол между ними. В случае информационного поиска, косинусное сходство двух документов изменяется в диапазоне от 0 до 1, поскольку частота тер‐ ма не может быть отрицательной. Угол между двумя векторами час‐ тоты терма не м ожет быть больше, чем 90°. На данном этапе в приложении «Арт ‐аналитика», которое дос‐ тупно по ссылке https://artrue.ru/signatura , реализованы функции ад‐ министрировани я и анализ сходства входя щего изображения по жан‐