Молодежь и наука - третье тысячелетие: Материалы студенческой научно-практической конференции с международным участием

237 А. А. Харламов Институт передовых информационных технологий, IV курс (очная форма) Научный руководитель – А. Н. Привалов ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИИ И ПРОДВИНУТОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ НА ПРОИЗВОДСТВЕ Мир вступает в новую промышленную эру, движимую искусственным ин- теллектом (ИИ) и автоматизацией. Обещания «Индустрии 4.0» манят ростом эф- фективности, но за технологическим блеском скрываются глубокие этические вопросы и социальные вызовы. Особенно остро это ощущается в странах с раз- витой промышленностью, таких как Россия, где заявлен курс на ускоренную цифровизацию. Настоящая статья осмысляет этические и социальные грани это- го процесса в российском контексте, анализируя риски и возможности для рынка труда, общества и правовой системы. Центральный тезис: технологический ры- вок без внимания к человеческому измерению чреват углублением социальных разломов. Успех зависит от способности общества адаптироваться, обеспечить справедливый переход и выстроить этические рамки для новой реальности. Автоматизация в России полна контрастов. С одной стороны, по плотности промышленных роботов страна значительно уступает лидерам (лишь 10 роботов на 10 тыс. работников в 2022 г. против сотен и тысяч в Корее или Германии). С другой – государство ставит амбициозную цель: установить более 100 тыс. ро- ботов к 2030 г. и войти в топ-25 стран по роботизации. Этот форсированный пе- реход несет риски, учитывая высокий потенциал автоматизации в ключевых от- раслях (до 45–60 % рабочих мест в промышленности и добыче, по разным оцен- кам). Россия стоит перед дилеммой: медлить – значит терять конкурентоспособ- ность, ускоряться – рисковать социальным шоком [1 2, 7, 9]. Это сложное взаи- модействие технологического толчка, экономических императивов и обществен- ных последствий создает многогранную проблему. Ключевые элементы этой системы и их взаимозависимости проиллюстрированы на рис. 1. Главный вопрос – что будет с человеком? Автоматизация трансформирует труд, требуя от работников готовности к переменам и постоянному обучению. Однако исследования показывают разрыв: до 40 % работников нуждаются в пе- реподготовке, но не все готовы учиться. В России дефицит кадров для цифро- вой экономики сочетается с недостаточной мотивацией к обучению, создавая риск «экономики незнания». Примеры, как сокращения в Сбербанке после внедрения ИИ, показывают реальность вытеснения без целенаправленных уси- лий по переобучению. Государство и бизнес реагируют: нацпроект «Цифровая экономика», программа «Цифровые профессии», корпоративные университе- ты – шаги в верном направлении. Различные исследования дают оценки мас- штабов потенциального влияния автоматизации на занятость в России (табл. 1). Но масштаб вызова требует перехода к парадигме «обучения в течение всей жизни» (lifelong learning). Это новая норма, где каждый должен быть готов об- новлять навыки и менять специализацию [3, 4, 7, 11].