Молодежь и наука - третье тысячелетие: Материалы студенческой научно-практической конференции с международным участием

131 Ф. В. Тюрин Факультет математики, физики и информатики, I курс (очная форма обучения) Научный руководитель – Н. М. Исаева ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В БИОЛОГИИ И ЭКОЛОГИИ На современном этапе развития, в условиях интенсивного научно-техниче- ского, экономического развития, а так же демографического роста человек ста- новится преобразующей частью окружающей среды. Отсюда возникает необхо- димость оценки состояния среды и меры воздействия на нее. Причем, оценива- ние должно проводиться регулярно и с учетом максимально возможного количе- ства факторов. Таким образом, в настоящее время проблемы взаимодействия человека с окружающей средой носят системный, междицсциплинарный характер. В связи с этим, при исследовании устойчивости биоценозов, определении рисков и т. п. необходимо использовать математические методы обработки информации. Биоценоз – система многокомпонентная. Учесть все факторы и их влияние на все составляющие сразу не возможно, поэтому вполне обоснованно рассмат- ривать каждый элемент. Отдельные элементы биоценоза это также системы, со- стоящие из множества компонентов. Например, энтомофауна, часть биоценоза, в свою очередь также является системой, где элементами можно считать (в по- рядке ограничения сложности) целые виды насекомых. Сравнительная легкость учета последних, и скорость размножения позволяют сделать выводы, адекват- ные ситуации. Подобным образом можно рассматривать и другие системы био- ценоза, а так же их взаимосвязи. В любом случае исследователь будет иметь дело с достаточно большим числом элементов, составляющих изучаемую систему. Следует сказать, что не только экологические, а любые биологические ис- следования связаны с многоэлементными системами, в какой бы области они не проводились. И здесь большое место занимают вопросы статистической обра- ботки опытных данных, сравнительная оценка результатов наблюдений. На качественно новый уровень статистическая обработка поднялась с появ- лением и совершенствованием программ обработки данных. Эти программы яв- ляются наукоемким программным обеспечением и разделяются следующим об- разом: специализированные, популярные и профессиональные. Первые ориентированы на узкую, конкретизированную область анализа, по- пулярные снабжены большим количеством функций для универсального приме- нения, профессиональные же имеют большое количество методов. В качестве примера специализированного программного обеспечения можно привести алгоритм сборки генома одноклеточных и многоклеточных наборов бактерий SPAdes (St. Petersburg genome assembler) , пакет из тридцати пяти программ PHYLIP (PHYLogeny Inference Package) – программное обеспе- чение для построения филогенетических деревьев.