СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЗИЧЕСКОМ ВОСПИТАНИИ И СПОРТЕ 2018 Г

185 тельных и интенсивных тренировочных нагрузок, а также позволяет достигать опти- мального функционального состояния перед стартами и во время тренировок [1, 3]. Исследование роли корковой активности в формировании и модуляции колебаний микроциркуляторного кровотока кожи позволит изучить возможные механизмы влия- ний коры больших полушарий на регуляцию периферического кровотока, что, в свою очередь, позволит приблизиться к пониманию функциональной значимости кортико- висцеральных отношений в сердечно-сосудистой системе человека. Целью нашей работы явилось исследование кортико-висцеральных взаимоотноше- ний в регуляции периферического кровотока спортсменов на основе амплитудно- частотного анализа данных лазерной допплеровской флоуметрии (ЛДФ) [6]. В ходе иссле- дования оценивались эффекты влияния ментальной нагрузки на параметры микроциркуля- торного кровотока кожи при воздействии модулированного «белого» шума, а также возможности произвольного управления ритмической структурой колебаний перифериче- ского кровотока на основе принципа биологической обратной связи в зависимости от час- тоты воздействия «белого» шума и регионарных особенностей симпатической иннервации микрососудов. Управление волновой динамикой периферического кровотока осуществля- лось с помощью синхронизации визуализированной динамики собственных параметров тока крови с аудиосигналом, который предъявлялся испытуемым через наушники. В каче- стве опорного сигнала использовался модулированный «белый» шум, который испытуе- мые слушали в наушниках закрытого типа с комфортным для них уровнем громкости шу- ма. Для амплитудной модуляции шума использовали синусоидальные колебания с частотами 0.3, 0.1, и 0.04 Гц. Глубина модуляции составляла порядка 90 %. Статистический анализ полученных в результате эксперимента данных проводил- ся в программе SigmaPlot 13.0 (Systat Software, Inc., 2014). Для анализа достоверных различий использовался непараметрический однофакторный дисперсионный анализ для повторных измерений (критерий Фридмана), с последующим множественным по- парным сравнением по критерию Даннета. Статистически значимыми считались разли- чия при p<0.05 [2, 4, 5]. Результаты изменения спектральных характеристик и статистических параметров кро- вотока кожи пальца в условиях синхронизации с модулированным шумом в первом экспери- менте (при транслировании сигнала с кожи пальца руки), представлены в таблице 1. Таблица 1 Параметры кровотока кожи пальца в нативных условиях и в условиях синхронизации с модулированным шумом в эксперименте с транслированием сигнала с кожи пальца руки ( M ± m, n = 20 ) Параметр Исходно 0.04 Гц 0.1 Гц 0.3 Гц ПМ, пф.ед . 19,55±1,43 17,52±1,85 17,25±1,75 17,892±1,66 СКО, пф.ед . 1,60±0,21 1,83±0,32 1,75±0,16 2,562±0,54* КВ, % 7,77±1,1 12,68±3,11* 14,061±3,14* 23,032±9,84* A (E), пф.ед . 0,75±0,15 0,92±0,23 0,84±0,15 0,7418±0,15 A (N), пф.ед . 0,75±0,15 0,99±0,18* 0,88±0,12 1,0233±0,23* A (M), пф.ед . 0,63±0,14 0,69±0,098 0,79±0,091* 0,775±0,15 A (R), пф.ед . 0,22±0,028 0,24±0,036 0,26±0,041 0,318±0,066* A (C), пф.ед . 0,67±0,13 0,66±0,098 0,73±0,085 0,6941±0,087 Примечание: ПМ – показатель микроциркуляции, СКО – среднее квадратическое откло- нение, КВ – коэффициент вариации, А – амплитуда колебаний ПМ в анализируемых частотных диапазонах [6], * – достоверные различия по сравнению с нативным состоянием ( p<0.05 ).

RkJQdWJsaXNoZXIy ODQ5NTQ=