ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЗИЧЕСКОМ ВОСТИТАНИИ И СПОРТЕ

167 Для определения характера влияния независимых факторов на уро- вень депрессивного состояния проведен регрессионный анализ. В качестве выходного параметра использовался уровень депрессии, а входными являлись ситуативная тревожность, личностная тревожность, место обучения, пол, возраст, место жительства, материальное положение, отношение к здоровью, отношение к психологическому здоровью. Пер- вичный анализ показал, что регрессионная зависимость от всех перечис- ленных факторов имеет весьма низкий уровень доверия, поэтому применен пошаговый регрессионный анализ, который позволил определить модель влияния основных факторов на уровень депрессивного состояния для ис- следуемой группы студентов. Уровень доверия как к самой модели, так и к полученным коэффициентам зависимости более 99 %, коэффициент детерминации – 86,6 %. Зависимость представлена виде: Депрессивность = –0,467697 * Отношение к здоровью + + 0,885824 * Отношение к психологическому здоровью + + 1,5704 * Нервозность График регрессионной зависимости представлен на рис. 3. Рис. 3. График регрессионной зависимости Таким образом, применение информационного подхода с применени- ем информационных технологий позволяет полностью решить поставлен- ные задачи анализа исследования, установить все параметры системы, ха- рактеризующей психическое здоровье группы студентов. Апробированный методический подход к решению задач исследования психического здоро- вья позволяет его использовать на всех этапах дальнейшего эксперимента. Дальнейшее исследование будет заключаться в более скрупулезном анализе динамики изменений психического здоровья за весь период обу- чения, применении методов искусственного интеллекта для установления зависимости совместного влияния факторов на весь комплекс параметров психологического здоровья.