Вестник ТГПУ им Л.Н. Толстого №2 2005

экология № 2, 2005 Наибольшее единичное влияние оказывают: инфицированность рыжей полевки и ко­ личество осадков в июле, определяющих условия распространения микроорганизмов. Однако, как показывает зависимость (6), для более глубокого анализа необходимо учи­ тывать и комплексное влияние факторов, определяющих температуру воздуха в летний месяц (июнь), общую инфицированность грызунов в предыдущем году. Задавая гра­ ницы исследуемых независимых переменных можно прогнозировать уровень заболеваемости лептоспирозом для различных условий, характерных для исследуемого региона. Дальнейшее исследование было связано с получением моделей общей заболевае­ мости лептоспирозом в Тульской области. Использование изложенного выше подхода кмоделированию экосистемы регионального уровня позволило получить модели по за­ болеваемости в области, в которые вошли факторы, определяющие инфицированность обыкновенной полевки и грызунов в лесу, инфицированность полевых стаций, числен­ ность лесных мышей (последние два фактора по результатам предыдущего года). Совокупность полученных моделей - общей для региона и для лесной зоны - опре­ деляет математическое описание экосистемы применительно к анализу заболеваемости лептоспирозом в Тульской области. Аналогичный подход к анализу и прогнозированию эпидобстановки может быть применен и для других природно-очаговых инфекций. S. 1. Logvinov, О. L. Smol ’aniniva, L. A. Terekhina The systematic analyses of complex influence of biotic and abiotic factors for the prognostication of natural infections in Tula region by methods of euristical autoorganization The problems of prognosticating and controlling of ecological situation are consid­ ered on the example of growing sickness rate of natural —focal infection (leptospirosis) among the population of the Tula region over the period of time between 1983 and 2004. The methodological basis for controlling is the approach founded on the investigation of the characteristics of the mathematical model whose parameters are determined by heuris­ tic self organization methods. The peculiarities of the ecological system as an object of modeling are stated. The possibility of applying multi - series algorithms of the argu­ ments group calculationmethod is considered. The obtained mathematical models of ecological system enable to perform the sys­ tematic analysis of the epidemiologic situation in the region, to prognosticate the devel­ opment of the situation with the sickness rate of leptospirosis, to take into account the most esgential factors that affect its development Литература 1. Ревич, Б. А. Загрязнение окружающей среды и здоровье населения. Введение в экологи­ ческую эпидемиологию / Б. А. Ревич.-М.: Изд-воМНЭПУ, 2001. 2. Ивахненко, А. Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А. Г. Ивахненко, Ю. П. Крачковский.-М.: Радио и связь, 1987. 3. Логвинов, С. И. Многорядная схема моделирования эргатических систем слежения с помо­ щьюметодов самоорганизации / С. И. Логвинов // Сб. науч. тр. ТВАИУ.- Тула, 1996 - С. 177-184. 4. Логвинов, С. И. Многоуровневая схема моделирования эргатических систем по результа­ там их эргономической оценки / С. И. Логвинов // Сб. тр. ТВАИУ.—Тула, 1998.- С. 191-194.