Вестник ТГПУ им Л.Н. Толстого №2 2005
экология № 2, 2005 Рис. 3. Многорядный алгоритмМГУА сучастием исходных данных на каждомряду селекции • Общая математическая модель влияния входных переменных (экологических фак торов) на выходную переменную (заболеваемость) будет описываться алгебраической функцией, которая в общем виде представляется полиномом Колмогорова - Габора: к кк к к к W = a0+YJaixi +Х X a^Xj +Х Х Х a,jixixjxi + - (1) /=1 /=1 j=\ 1=1 y=i/=i Для определения коэффициентов данного полинома в многорядных алгоритмах МГУА применяется многорядная попарная селекция. 1 -й ряд селекции моделей: -) 2 Y \ = ао] + а\\Х\ + 021X2+ 031X1X2 + 041ХГ + 051X2 Y2 = О 02 + 012 X 1 + 022 X 3 + 032 X 1 X 3 + О 42 Х 12 + О 52 Х 3 2. % 2 2 Ys ОоЛ- "Ь О j VX„.[v+ CiysX>is ' ОзЛХ„./ xXns 1 Ct4s Хн_/ s Т Q$pCns , где S = С „,2 - количество частных описаний выходной переменной, п - количество входных переменных 1 ряда, о0... о5- коэффициенты частных описаний. 2 -й ряд селекции моделей: Z, = 601 + Ъиу\ + Ь2\у2 + ЬЪ\У 2 + W i 2 + Й 51 У 2 2, Z2= b02+ b]2y x+ Ь22у2 + Ь22у\уъ + Ь42у \2 + Ь52у32, Zp bop "Ь b\py„.\ рГ Ь2уупрУ Ь\ру„-\ рУпр ^ Ъ4ру„.\р~ У Ь5ру„р , где Р = С, - количество частных описаний выходных переменных 2-го ряда, S - количество входных переменных 2-го ряда, Ь0... Ь5 - коэффициенты частных описаний. Y, Z - выходные переменные частных описаний на каждом ряду селекции И так далее идут ряды секции. Для скорейшего достижения минимума значений внешних критериев целесообраз но в частных описаниях использовать квадратичные полиномы для двух переменных. Для исключения отбрасывания при селекции существенных для модели переменных на каждом ряду допускается участие исходных данных 1 -го ряда.
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy ODQ5NTQ=