Материалы межвузовской научной конференции математческих кафедр педагогических институтов центральной зоны РСФСР 1968г

78 2 . Конкретные формы моделирования определяются тем,^ какой математический аппарат тот или иной автор считает ( лее пригодным для описания и исследования процесса. В чис известных моделей можно назвать статистические, алгоритм! ческие, вероятностные и другие. 3 . В качестве обучающейся системы обычно рассматриц система ^ > обладающая некоторым множеством ( } .I внутренних состояний и способная выдавать некоторые выход, сигналы (реакции) • Выбор системой той щ иной реакции Я.г зависит от внутреннего состояния 1 котором в данный момент находится система. Обучающая система ^ представляет собой а в т ом а т ,! взаимодействующий с другими автоматами - внешней средой, учителем и т .д . В модели обучения Буша-Мостеллера обучай система |5* является марковским вероятностным автоматом,! внешняя среда - конечным автоматом. В модели обучения, п: лежащей М.Л.Цетлину, обучающая система является конечным *детерминированным автоматом, а внешняя среда рассматривае как вероятностный автомат, генерирующий случайную помеху, 4 . Упомянутые модели являются достаточно общими мода обучения, что затрудняет их конкретное практическое при; Использование таких моделей в практических исследованиях] ничено, поскольку' учебно-воспитательный процесс является настолько сложным и многогранным, что для удовлетворите^ математического описания его потребуется чрезвычайно грое математический аппарат. Кроме т о го , ни одна из моделей я сможет учесть все важнейшие факторы, определяющие обучен» развитие. Всегда в целях обозримости модели приходится ог