Время науки - The Times of Science

Время науки The Times of Science 24 №2.1 Жуков Родион Александрович ra77767@yandex.ru Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого Институт передовых информационных технологий (1 курс, магистратура) Научный руководитель: к.тех.н., доцент Воронцова Н. В. ПОВЫШЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Rodion Aleksandrovich Zhukov ra77767@yandex.ru (1 st year Master's degree student) Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University Institute of Advanced Information Technologies Scientific supervisor: PhD in Technical Sciences, Associate Professor N. V. Vorontsova ROAD SAFETY IMPROVEMENT Аннотация. В статье рассматривается вопрос повышения безопасности дорожного движения путем установки камер видеофиксации нарушений с последующей обработкой видеопотока нейросетью на архитектуре YOLOv11 и фреймворка Darknet. Выполнено на примере отслеживания нарушений с использованием средств индивидуальной мобильности (СИМ), в частности электросамокатов. Ключевые слова: нейросеть, электросамокат, машинное зрение, безопасность дорожного движения, YOLO, Darknet. Abstract. The paper deals with the issue of improving road safety by installing cameras for video recording of violations with subsequent processing of the video stream by neural network on the architecture of YOLOv11 and Darknet framework, which is carried out on the example of tracking violations using personal mobility equipment (PME), in particular, electric scooters. Keywords : neural network, electric scooters, machine vision, road safety, YOLO, Darknet. В современном мире безопасность дорожного движения является одной из наиболее актуальных проблем, требующих непрерывного внимания и постоянного совершенствования. Основными принципами обеспечения безопасности дорожного движения являются: 1) приоритет жизни и здоровья граждан, участвующих в дорожном движении, над экономическими результатами хозяйственной деятельности;