Технолого-экономическое образование: достижения, инновации, перспективы

Технолого-экономическое образование: достижения, инновации, перспективы: XXI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием. 2025 78 О. В. Леонтьева Забайкальский государственный университет (Чита, Россия) ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ Аннотация. В статье обсуждаются ключевые понятия, модели и перспективы ис- кусственного интеллекта (ИИ). Приводятся принципы работы ИИ. Определяются его возможности и ограничения. Выявляются эффекты ИИ и его применение в высшем об- разовании. Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ) и высшее образование. Мода на искусственный интеллект пришла в последние несколько лет. Это очень старая тема и им достаточно давно занимаются исследователи и разработ- чики. Термин искусственный интеллект (ИИ) был впервые сформулирован в 1956 году американским исследователем в области информатики, программиро- вания и искусственного интеллекта Джоном МакКарти на научном семинаре. Он определил его как: «Каждый аспект обучения или любой другой характеристики интеллекта в принципе может быть настолько точно описан, что машина может быть создана для его имитации» [2, с. 12]. Существует множество понятий, опре- делений искусственного интеллекта, мы ориентируемся на общепринятое пони- мание ИИ: «Системы, имитирующие интеллектуальное поведение, которое мы воспринимаем как неотъемлемые характеристики интеллекта человека». Здесь важны два аспекта: первый это имитация всего человека (искусствен- ный человек), второй – это искусственное повторение, имитации некоторых воз- можностей человека. История современных моделей нейронных сетей берет начало в 1943 году, с момента, когда два исследователя математик Уолтер Питтс и биолог Уоррен МакКаллок, изучавший нервную систему человека, а также структуру и функци- онирование мозга, предложили создать модель человеческой математической нервной клетки, которая бы функционировала бы как человеческая нервная клетка. Эта структура получила название биологический нейрон, и, соответ- ственно, искусственный нейрон. Как действует биологический нейрон: он полу- чает через отростки дендриты маленькие электрические импульсы, собирает их в теле клетки и выдает результат. Математическая модель работает в этой же логики, но она получает набор цифр, выполняет с ними некоторые простейшие математические операции и выдает результат. Учёные предложили нейронную сеть, которая является моделью человече- ской нервной системы, и продемонстрировали некие характеристики со свой- ственными для человека.Нейронные сети проявили способности к обобщению