Технолого-экономическое образование: достижения, инновации, перспективы

Секция 2. Актуальные проблемы экономики и экономического образования 181 2. Китай, Канада и США придерживаются гибридного подхода регулирова- ния ИИ. Который предполагает сочетание инструментов так называемого «жест- кого регулирования», «мягкого регулирования» и саморегулирования на основе риск-ориентированных принципов. Такие принципы предполагают зависимость уровня регуляторных требований от объема и вероятности реализации рисков внедрения технологий ИИ. 3. Великобритании и Сингапур в качестве ориентира используют «Стиму- лирующий подход» к регулированию ИИ, что позволяет применять инструменты «мягкого регулирования» (саморегулирование, этические принципы). В этих странах полностью отсутствуют какие-либо ограничения в отношении ИИ [3]. Россия вошла в топ-5 стран по количеству принятых документов в сфере ИИ. Основной из них был принят в 2019 году, это «Национальная стратегия раз- вития ИИ на период до 2030 г.». Стратегия была разработана правительством России при активных консультациях Банка России, в ее рамках была подготов- лена и утверждена Концепция развития регулирования отношений в сфере тех- нологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г. Сле- дует отметить, что это один из первых в мире нормативных актов, в котором на национальном уровне прописаны и определены общеотраслевые направления и задачи, требующие применения ИИ и соответственно его регулирования . Российская Концепция диктует регулирование ИИ посредством риск-ори- ентированного подхода; использование инструментов сорегулирования (взаимо- действия нескольких регуляторов) и саморегулирования, а также формирование этических правил разработки и применения ИИ. В 2020 году на базе крупных российских вузов совместно с компанией Mi- crosoft было проведено исследование, в котором изучали использование ИИ рос- сийским бизнесом. Результаты показали, что наиболее активно используемые типы искусственного интеллекта – это так называемые виртуальные помощники – 38 %, на втором месте, ИИ используется для прогнозных аналитических работ – 35 %, третье место досталось машинному обучению –35%. Результаты исследования представлены на рисунке [4]. Рис. 1. Процентное соотношение технологий искусственного интеллекта в российских компания в 2019 году