Исследовательский потенциал молодых ученых: взгляд в будущее

153 УДК 612.7 ББК 75.00 П. И. Поляков pavel5388@gmail.com СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА БИОМЕХАНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ ЗАХВАТА ДВИЖЕНИЙ Научный руководитель – доктор техн. наук, профессор А. Н. Привалов Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого Аннотация. В статье рассматриваются вопросы, связанные с применением технологий наблюдения за людьми с возможностью анализа их движений. Ключевые слова: Захват движения ( Motion capture ), биомеханика человека. В настоящее время остро стоит вопрос недостаточного наблюдения за пре- старелыми людьми, инвалидами или людьми с ограниченными двигательными способностями. Обеспечить постоянный контроль и реагировать в кратчайшие сроки, если таким людям потребуется помощь, без участия человека-наблюда- теля практически невозможно. Поэтому встает вопрос о создании такого способа наблюдения, при котором участие человека-наблюдателя сводится к минимуму, для экономии трудозатрат и исключение человеческого фактора. С помощью биомеханики и технологии захвата движений мы можем опре- делять положение человека в пространстве как в системе координат, и используя математические модели и методы знать в какой точке пространства находится каждая часть тела. Это дает понимание в какой позе находится наблюдаемый и если его положение резко изменяется, то можно с высокой вероятностью ска- зать, что произошло, если человек, например, упал. Для того чтобы обеспечить наблюдение необходимо использовать систему видеонаблюдения с технологией захвата движений. «Существуют два основных вида систем motion capture: 1. Маркерная система motion capture, где используется специальное обору- дование. На человека надевается костюм с датчиками, он производит движения, данные с датчиков фиксируются камерами и поступают в компьютер, где сво- дятся в единую трехмерную модель. 2. Безмаркерная технология, не требующая специальных датчиков или спе- циального костюма. Безмаркерная технология основана на технологиях компью- терного зрения и распознавания образов» [1].