Молодежь и наука - третье тысячелетие: Материалы студенческой научно-практической конференции с международным участием

200 важен тезис соблюдения баланса скорости и качества работы системы, согласно которому человек имеет возможность контролировать указанные процессы, выполняя отдельные операции по проверке действий системы. Лидерами в области аппаратных, технологических и программных ре- шений в области интеллектуальной обработки документов являются такие компании, как: 1. ABBYY – российская компания, известная своими продуктами для оп- тического распознавания текста (OCR). ABBYY FlexiCapture обеспечивает вы- сокую точность извлечения данных из разных форматов документов. 2. Kofax – компания, которая предлагает решения для автоматизации до- кументооборота и обработки данных, включая передовые технологии OCR и машинного обучения. 3. OpenText – предлагает решения для обработки документов и автомати- зации бизнес-процессов, основанные на искусственном интеллекте и аналитике. 4. DocuWare – Это платформа для управления документами и автоматиза- ции процессов, ориентированная на малый и средний бизнес, которая предлага- ет безопасное хранилище документов и инструменты для их обработки. 5. IBM – с помощью своих решений на базе Watson, IBM предлагает мощ- ные инструменты для анализа данных и обработки документов, включая техно- логии машинного обучения и обработки естественного языка. 6. Xerox – известная своими печатающими устройствами, Xerox также за- нимается разработкой решений для автоматизации работы с документами и уп- равления ими, включая облачные решения для обработки информации. 7. Nuance – теперь часть компании Microsoft, Nuance предлагает решения для обработки документов, основанные на технологиях распознавания речи и текста, а также машинного интеллекта. 8. Microsoft – с помощью Microsoft 365 и Power Automate, Microsoft предо- ставляет инструменты для оптимизации работы с документами, включая встро- енные функции для автоматизации и обработки информации. Перечисленные компании заслужили большую популярностью, которая обусловлена наличием полного цикла в процессе обработки документов от их ввода в систему до контроля, верификации и интеграции с целевой системой. Помимо этого, подобные системы способны выполнять функции по распознава- нию и структурированию распознанных данных, что существенно оптимизирует выстраивание сложных потоков операций для обработки распознанных данных и предоставляют большое количество инструментов для реализации разнообраз- ных проверок, уменьшающие вмешательство со стороны операторов. На рынке отечественных программных продуктов кроме уже упомянутых Soika и ContentAI, хорошо зарекомендовали себя такие решения, как: Directum Ario One, SberIDP, Nlogic, 1C: Архив, Beorg. К примеру, программное решение SmartSel от АО «Ай-Теко» специализируется на обработке естественного язы- ка, предоставляя инструменты распознаванию и синтезу речи. SberIDP обладает эффективными инструментами по распознаванию рукописного текста. В дан- ном решении также имеется модуль для автоматического генерирования вопро- сов и ответов. RPA-платформа от Сбера SalutRPA обладает возможностями ин-