Вестник ТГПУ им Л.Н. Толстого №4 2007

БИОЛОГИЯ № 4, 2007 Таблица 3 Корреляционный анализ параметров альфа-ритма относительно возраста испытуемых экспериментальных групп 1 Частота (Гц) Амплитуда (мкВ) Длина «веретена» (с) 2 «Но эма» «ММД» «Норма» «ММД» «Норма» «ММД» 3 о, о2 О, о 2 о, 02 О, о2 о, о2 О, о2 4 -0,31 0,16 0,46 0,68 -0,03 0.30 -0,29 -0,41 0,10 -0,48 -0,04 0,23 5 -1,11 0,56 2,04 3,75 -0,10 1.09 -1,21 -1,79 0,34 -1,89 -0,15 0,93 1- параметр; 2 - группа; 3 - отведение; 4 - коэффициент корреляции; 5 - достоверность. Таким образом, результаты проведенных исследований с использованием разрабо­ танной методологии динамического анализа ЭЭГ позволяют уже на данном этапе конст­ руктивно решить две достаточно разноплановые экспериментальные задачи: во-первых, выявлять с помощью следящего полосового фильтра единичные реализации вызванных потенциалов и, анализируя весь спектр ответов, представлять их как перспективную мо­ дель когнитивного процесса, тем самым исследуя непосредственно в динамике познава­ тельные процессы здорового мозга человека; во-вторых, динамический анализ ЭЭГ обес­ печивает стандартную, объективную диагностику наиболее трудно устанавливаемого нозологического состояния развивающегося мозга - минимальной мозговой дисфункции. В настоящее время авторы методом динамического анализа проводят исследования пространственной организации электроэнцефалограмм в процессах мышления. A. F. lndyukhin, S A. Pradnikova, М. Yu. Khabarova PROSPECTS OF DYNAMIC ANALYSIS OF THE ELECTROENCEPHALOGRAPHIC SIGNAL AS MEANS OF EFFECTIVE DIAGNOSTICS OF THE FUNCTIONAL CONDITION OF THE PERSON Nowdays the analysis of the electroencephalographic information demands the system approach which task is not only the development ofmethodology, but also changes of the system of concepts describing the registered processes. The algorithm of tracking frequency and amplitude of a dominating rhythm of the electroencephalogram is built on the basis of the patentable decision, which al­ lows to receive a continuous process of changing of allocated parameters, what essentially reflects the work of the brain in a real time mode. The practical im­ portance of the developedmethod of the dynamic analysis is shown as well as in the example of effective diagnostics of the minimal brain dysfunction, and in construction of conceptual model of the cognitive process. Литература 1. Андриевская, И. А. Визуализация типовых паттернов биопотенциалов детей в норме и при минимальной мозговой дисфункции / И. А. Андриевская, В. А. Жеребцова, С. А. Прудникова, М. Ю. Хабарова, А. Ф. Индюхин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах- 2003,- Т. II,-№ 3,- С. 233-235. 2. Жеребцова, В. А. Методы регистрации и анализа когнитивных вызванных потенциалов биосистемы / В. А. Жеребцова, А. Ф. Индюхин // Вестник новых медицинских технологий- 2001,-Т. VIII,-№ 3 ,-С. 19-21. 3. Жеребцова, В. А. Математическое моделирование типовых процессов ЭЭГ у детей в норме и при неврологической патологии / В. А. Жеребцова, А. Ф. Индюхин // Валеология.- 2003 - № 3,- С. 18-27.